数据泄露事件频发，行业巨头如何保护用户信息

近期，用户数据泄露的新闻接二连三地被曝光。

先有京东金融App涉嫌自动获取用户手机中的敏感照片，随后CNET又爆出中国深圳的一家人工智能公司深网视界（SenseNets）对于其人脸识别数据库没有密码保护，导致250万用户信息直接在网上“裸奔”。

一时间，用户信息安全话题引起全球用户的关注，尤其是在当下快速发展的AI+IoT时代，用户信息安全保护将面临更大的挑战。

据相关数据统计，预计到2020年，将有超过500亿台设备可以实现互联互通。

在这个以指数级增长的行业，企业在信息保护方面也应该用科技的手段，高效为用户信息建立一道无法攻破的防火墙。

网络打造“云边协同”安全体系此前，得益于大数据、人工智能和云计算的整合，云端协同安全体系为用户信息提供了一定的防御能力。

但是在AI+IoT领域，由于IoT设备运行产生的大量数据会对云端造成巨大的运算压力，需要边缘计算与云计算彼此融合，形成“云边协同”的安全体系，才能对采集的数据进行更有力的保护。

在云边协同的安全体系中，依托强大的云服务能力，海量数据归档能力和丰富的云计算资源，可以让系统自动对安全性进行实时分析，从而为用户提供更强大的信息保护。

网络更为值得关注的是，除了提升IoT设备的安全指数之外，云边协同安全体系还建立了从云到边缘，再到IoT设备端的计算系统，让设备在连接过程中可以享受更为强大的计算能力，这也是万物互联时代未来的发展趋势。

给数据多穿几层“保护衣”“在用户信息安全保护方面，搭建服务器专属保护方案是为了降低数据泄露风险，而建立多层数据安全保护措施才最为关键。”安全网络公司Sophos产品部高级副总裁Dan Schiappa曾表示。

其实，这一策略在物联网领域同样适用。

AI+IoT时代，人们生活的地方到处都充满信息采集设备，甚至一台智能电视、智能冰箱，都能实时采集用户的数据和信息。

不仅如此，物联网应用还涉及到终端设备、应用软件、后台服务平台和互联网等多个层面，每一层都可能面临数据安全的威胁。

物联网领域设备多、应用广的特性给数据安全保护带来了更大的挑战，企业需在接入、传输、存储等多个环节搭建多层数据“保护衣”，并搭建严格的访问控制系统来防止数据被非法访问，以此为用户的信息安全提供最大限度的保障。

数据保护也需不断推陈出新当下，科技的发展越来越快，这对信息安全保护技术的迭代升级也提出了更高的要求，很多科技公司早已走在时代前沿，充分运用高科技手段来提升数据保护水平。

网络比如，全球化AI+IoT平台涂鸦智能就提供了两种安全防护机制：一是利用设备独立、AES加密、动态密钥等方式保障设备在本地网络安全运行；另一个是通过数据加密、身份识别、动态密钥、通道加密等技术的综合应用，确保智能设备在与外网连接时同时得到安全保障，达到了金融级别的安全防护。

最近，在IoT安全问题上，谷歌也推出了一个非常有趣的项目——一种名为Adiantum的新加密方式，在谷歌安全博客上，甚至将这种密码学上的创新形容成“下一个十亿级别的加密技术”。

该加密模式有两大优势：第一，加密将不再是物联网芯片降低成本的牵绊；第二，对于PC、智能手机等IT设备的芯片设计还可以继续优化。

未来，随着IoT市场的进一步爆发，信息安全市场也将逐步增长。

Gartner统计，2017年全球网络安全支出为891亿美元，到2025年将达到1800亿美元。

这一庞大的市场规模对企业来说既是机遇也是挑战，而营造一个安全、便捷、高效的物联网发展空间，将成为产业健康发展的关键因素。

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