如何才能多云部署成功

　　多云计算使企业能够利用各种云服务，而不用管供应商是谁。

例如，用户可以选择谷歌进行高性能计算，选择AWS的广泛功能组合，也可以使用甲骨文提供的数据库即服务产品。

　　但要在多云部署中取得成功，IT团队必须改进管理实践。

　　首先，要在云平台之间迁移应用程序，团队需要仔细编排工作负载并“翻译”虚拟网络配置文件。

像Ansible这样的工具可以简化这个过程，特别是对于需要在OpenStack和主要公有云之间迁移的工作负载而言。

　　业界也在努力为VM和容器进行镜像的标准化，这将进一步简化应用程序的可移植性。

　　尽管如此，由于云供应商拥有不同的服务和API集合，IT团队有责任确保他们的应用程序与他们使用的所有平台都兼容。

　　然后，团队应该将重点转移到数据管理上，以避免多云模式中的性能瓶颈。

　　管理混合多云部署的数据　　要让OpenStack为混合或多云模型做好准备，请记住，Swift 存储已经有自己的专有接口，这个接口超越了大多数云供应商使用的 Amazon Simple Storage Service(S3)REST 构造。

　　如果你希望你的应用程序使用本地 OpenStack 数据，那么最好限制你的部署为 S3 兼容，以在所有云中维护一个 REST 接口——这意味着 Ceph 是比Swift 更好的选择。

　　一定要避免在公有云和 OpenStack 私有云之间传输整个数据集，因为这个过程既费时又费钱。

　　相反，你需要在每个云平台中使用数据副本来消除延迟。

但请记住，有些数据需要一个主副本，而且你必须选择在哪里托管该副本。

　　为了进一步缓解存储延迟的问题，请在数据中心中使用高带宽光纤链路运行 OpenStack 私有云。

存储快照和持续备份方面的最新进展使得更多的选择成为可能。

结合复制和擦除编码，可以自动将数据复制到多个云。

这通常是异步复制，否则写入性能会受到很大影响。

同步窗口时长可以低至一分钟，甚至更短——这对于需要接近实时的数据应用(如数据分析)来说特别有用。

　　OpenStack兼容性　　在混合或多云部署中，始终存在哪些云 “一起玩得最好”的问题。

　　所有主要的公有云服务提供商都继续努力与 OpenStack 交互。

　　例如， Microsoft Azure 专注于 Azure Stack 和 Windows Server 之间无缝的数据迁移。

　　AWS 很可能与其合作伙伴 VMWare 进一步深化合作。

　　谷歌则与红帽专注于OpenStack私有云和公有云 。

　　尽管如此，几乎没有证据表明哪一个公有云平台会成为与 OpenStack 私有云搭配的标准选择。